分享分析 - 阿拉丁帮助文档

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分享分析
一、功能简介
分析小游戏的分享情况及带来的传播效果，包括成功分享到个人对话框和群（QQ统计包括分享到 QQ 空间）。小游戏被分享的数据，提供不同维度的数据包括分享趋势，分享场景，层级分享数据，重点分享用户分析。
可以通过用户分群解决一些典型的商业问题，例如：
1.小游戏各个功能场景分享情况是怎样的，哪个场景效果最好？
通过阿拉丁分享场景可以查看具体的场景分享数据。然后通过列表的不同维度包括分享人数、分享次数、分享新增、K因子等等指标查看哪个场景功能被分享的最多。进入详情页了解基于当前场景下的分享趋势，衡量分享效果。
2.A公司用户分享后是否打开的用户再次分享?
阿拉丁统计做了用户的层级分享。什么是用户的层级分享？
当A分享给B，B打开小程序之后分享给C。那么这个流程里边A分享给B是一度分享，B分享给C是二度分享。 那么刚好符合A公司的需求。我们只需要在阿拉丁统计的分享概况中的层级分享便可查看该数据。
二、功能详述
1、分享概览
集中展现分享的核心数据指标，关键用户分享、分享人群分布帮助您快速直观了解当前分享的数据表现。
关键用户分享包括Top10重度用户、Top10影响力用户、Top10贡献用户。
Top10重度用户：所选时间段内分享次数TOP10的用户
Top10影响力用户：所选时间段内分享回流量TOP10的用户
Top10贡献用户：所选时间段内分享回流量TOP10的用户
分享人群部分：包括性别分布、分享对象分布、层级分布、地域分布、场景分布
2、分享趋势
支持实时查看分享数据及分享趋势
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3、分享场景‌
分析小游戏的场景分享情况及传播效果，可评估对玩家而言有价值的功能或内容对自传播的促进效果。‌
开发者可以分析玩家分享偏好习惯，抓住最能打动玩家分享的点，精细化运营，比如超级道具、 双倍金币奖励等。
​点此查看分享场景分析事件埋点代码。
4、用户分享
用户分享包括分享用户、层级分析、地域分布三个方面。
分享用户：分析用户分享小程序情况及传播效果。按照分享次数取前1000的用户查看所有用户的分享数据，并可对不同用户命名，点击编辑按钮便可修改命名。
层级分析：可以清晰地查看小程序传播的裂变衰减情况。
一度分享： 用户A分享小程序到好友B, A的分享视为一度分享
二度分享： B通过A的链接进入小程序,并分享小程序给好友C,B分享的内容视为二度分享. 以此类推,三度/四度...
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地域分布：分别查看不同地域的分享裂变情况。
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大纲
一、功能简介
二、功能详述